智能制造

高端制造与工业物联网

云边协同与视觉 AI,驱动智能工厂

连接工业设备、边缘计算节点与视觉质检系统,帮助产线更快发现缺陷,并为设备维护提供数据支持。

适用客群与核心业务场景

针对半导体、汽车制造、精密仪器与新能源产线数字化

实测标杆业务成效

聚焦质量提升、停机预防与在线全检

业务挑战

行业数字化的关键挑战

在复杂现实生产工况中,单一碎片化工具往往无法打通业务闭环,导致系统投资难以转化为实质降本增效。

01

异构工业协议孤岛

PLC、CNC、机器臂等设备通信协议纷杂壁垒森严,数据难以毫秒级流转汇聚,无法形成全局时序协同调度。

02

亚微米级微瑕疵漏检

传统人工肉眼或标清工业相机受光照、振动与疲劳影响,微小划痕、虚焊等瑕疵漏检率高,误判造成巨大废品损失。

03

突发停机损失巨大

关键传动主轴、电机与轴承缺乏持续特征分析,突发非计划性停机排故周期长,单小时产值损失严重。

方案架构

软硬协同的四层架构

格序科技融合自研边缘计算硬件、毫秒级实时时序协议与 AI 机器视觉模型,构筑真正自主可控的闭环工程架构。

L1

边缘感知与数据采集层

毫秒级直连西门子/三菱/欧姆龙等主流 PLC、工业以太网总线及高频振动/温度传感器,边缘数据秒级清洗与时序对齐。

L2

工业边缘 AI 计算层

部署工业级无风扇边缘 AI 盒子,支持昇腾、算能 SOPHON、RK3588 与 NVIDIA 算力,单机承载多路高帧率工业相机实时推理。

L3

数字孪生与三维中枢层

基于 WebGL/WebGPU 工业级实时渲染引擎,厘米级虚实映射产线工况,支持多视角时空态势回溯与全要素告警标定。

L4

业务联动与维保闭环层

与 MES/ERP 无缝对接,实现瑕疵自动剔除下料、刀具寿命预警预测、预防性维保工单自动派发与质量全流程溯源。

项目成效

用业务数据验证项目成效

以下指标均来源于真实工业标杆客户产线实测验证与长期稳定运营数据。

持续提升
在线质量检测

通过视觉检测及时识别并拦截常见缺陷

提前预防
非计划停机

结合设备状态数据辅助发现异常趋势

实时检测
单件检验效率

支持在生产节拍内完成自动化质量检查

应用场景

面向一线工况的应用场景

半导体晶圆与芯片封测亚微米微观表面瑕疵在线质检
动力电池电芯极耳焊接质量与涂布平整度高速视觉检测
数控机床主轴微振动时序监测与刀具异常磨损预警
整车大型总装冲压产线全要素虚实共生数字孪生管控