数字治理

智慧城市与数字治理

汇聚城市感知数据,提升协同治理效率

汇聚城市物联感知数据并连接现有业务系统,帮助不同部门更快发现、分派和处理城市事件。

适用客群与核心业务场景

针对城市运行中枢 (IOC)、市政综合智能物联感知与智慧园区管理

实测标杆业务成效

缩短事件发现、分派与协同处置链路

业务挑战

行业数字化的关键挑战

在复杂现实生产工况中,单一碎片化工具往往无法打通业务闭环,导致系统投资难以转化为实质降本增效。

01

委办局系统条块分割

交通、市政、应急、环保等部门业务系统垂直建设,海量视频与物联数据互不相通,难以秒级横向协同。

02

突发事件被动响应

隐患排查过度依赖人工巡查,事件上报流程长、责任主体模糊,缺乏跨部门快速智能分流派单机制。

03

宏观微观缺乏仿真推演

面对大范围暴雨排涝、交通拥堵与大型活动安保,缺乏全局数字孪生动态模拟与多策略应急决策支撑。

方案架构

软硬协同的四层架构

格序科技融合自研边缘计算硬件、毫秒级实时时序协议与 AI 机器视觉模型,构筑真正自主可控的闭环工程架构。

L1

全域物联感知层

整合市政管网传感器、环保监测点、高位安防视音频与无人机巡查流,构建全时空物联感知底座。

L2

边缘计算分析层

在街镇、路口与园区就近部署边缘推理节点,实现占道经营、车辆违停、积水内涝等异常事件毫秒级边缘结构化报警。

L3

城市数字孪生推演层

结合 GIS 空间地理信息与实时物联数据,构建宏观城市空间到微观园区建筑的三维态势推演大屏。

L4

敏捷业务联动处置层

AI 自动解析事件类型与紧急程度,秒级下发工单至网格员移动端与执法处置系统,全流程可追踪闭环。

项目成效

用业务数据验证项目成效

以下指标均来源于真实工业标杆客户产线实测验证与长期稳定运营数据。

更快协同
事件处置效率

缩短事件发现、分派和现场处置链路

统一汇聚
多源系统接入

连接常见感知协议与既有市政业务系统

智能辅助
高频现场巡查

使用边缘 AI 辅助重复性巡检工作

应用场景

面向一线工况的应用场景

市政供排水管网跑冒滴漏与道路下陷多模态声光预警
早晚高峰动态潮汐车道智能信号配时与微循环路网分流
大型公共节庆活动全景安保与高密人流态势推演调度
智慧科技园区综合能耗、碳排放计量与安全隐患智能排查